数据分析

将数据转化为可操作的见解

用复杂的建模方法测量变化,识别趋势,并预测结果

任何组织决策都涉及许多因素,但有些因素对结果的影响比其他因素更重要。我们的数据分析师可以帮助你排除杂音,确定哪些数据是可操作的,这样你就可以专注于那些关键杠杆,帮助你实现目标。

我们的定量分析师团队由复杂数据分析和建模方面的专家组成,这些专家将帮助您获得竞争优势,提高效率,并提高ROI。

数据点

数据分析能力

预测分析

通过数据建模或算法预测结果和行为,以揭示哪些因素影响特定的结果。

分割与聚类分析

通过识别跨多个因素(包括人口统计学、行为和心理特征)有意义相似的群体,揭示关键利益相关者的概况。

驱动程序分析

测量并确定一系列因素在预测特定结果中的重要性。

回归分析

决定哪些因素或变量对结果产生最强烈的影响。

利用数据分析的好处

研究图标

优化产品

了解哪些属性对您的目标涉众最重要。

分析图标

预测未来的行为

了解未来的结果,并根据关键属性或行为制定相应的目标。

战略图标

瞄准正确的群体

确定最有可能产生积极ROI的利益相关者群体。

工具图标

提高投资回报率

关注最重要的因素、利益相关者群体和行为,以最大化结果。

特色的见解

案例研究
研究方法:学生感知调查学术和行为表现数据…

它是如何工作的

1 创建草图。

开球

您和您的汉诺威团队讨论您的项目目标,我们创建一个详细的研究计划,包括选择适当的定量方法和方法。

2 创建草图。

范围

我们的分析师会深入分析您的数据,进行彻底的检查,进行任何数据清理或编码,并确保数据准备好进行彻底和准确的分析。

3. 创建草图。

分析

我们的定量分析人员根据商定的项目方法进行描述性和/或预测性分析。

4 创建草图。

报告

我们以最适合您的目标受众的格式提供详细的自定义报告。

5 创建草图。

讨论

向汉诺威团队汇报项目成果,讨论关键观点,并确定任何相关后续工作。

用可行的数据实现你的目标